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门户时代，是一个用户被动、编辑主导、内容展现千人一面的入口。在搜索时代是一个用户主动，所搜即所得，不搜不得，搜索结果千人一面的时代，搜索结果没有随着使用的积累而提升，原因是PC时代不是作为登录用户搜索，所以所此搜索行为相对孤立。到了推荐引擎，也就是个性化推荐的时候，利用社交图谱或者用户历史的浏览行为来进行内容推荐，这个时候用户同样是被动为主的，他是不搜即得的一种模式，但是内容的展现，我称为千人百面，为什么是“百面”，基于浏览历史的推荐容易让一些猎奇、八卦、消遣的内容成为机器推荐主题，真正长尾化的内容机器很难挖掘。到了兴趣引擎，由于我们把用户主动搜索订阅和机器智能推荐结合起来，这样才能够做到少搜多得，能够使内容展现达到千人千面。
我们从用户需求来看，这个时代是信息过窄、信息过深的时代，用户希望在移动设备上最方便的或者最懒惰的，同时又很高效去获得自己感兴趣的，而同时又是高品质的、有公信力的内容。这些诸多的需求和痛点加在一起，实际上兴趣引擎、价值阅读恰好满足了用户这样的特点。由于搜索技术能够对全网各种技术进行全面搜索，而且编辑的加入能够保障内容源的质量，以及内容的质量，这样的人机配合下，让兴趣引擎能够发挥自己的功力，用户的兴趣表达和智能推荐结合在一起，而且用户有很方便的管理体验，使得我们真正带来一个兴趣阅读的带
兴趣管理的各种功能，也使得在移动设备上的便捷性和高效性融为一体。目前一点资讯有超过220万个以长尾为主的频道，包括比较消遣性的项目，搭讪、情商、德州扑克这样的频道，也有很强的个人价值，例如健身、减肥或者具有营销价值的这些像汽车改装等等这样的频道。刚才许单单离场之前也下载了一点资讯，不过他是没有去为他寻找女朋友订阅了场景频道，他是订阅了拉勾和许单单，既可以监测自己的媒体报道或者是绯闻，也可以监测他的创业公司的报道，对于个人又是一个便捷的阅读平台又是有实用价值的移动入口。
最后分享一点点基于这样的技术获得的一些独特的数据洞察。大家可以看出来这个其实是订阅了某一个品牌的用户，同时订阅的其他的关键字，这是在7月14号之前，在7月15号时候，订阅这个品牌的用户，他订阅的关键词发生了比较大的变化，变成了这样的一个构成，变成了有很多喜欢关注奇葩的，喜欢有猎奇和上网刺激的和爱旅行的，尤其是财经人士，当然我们这也是一个很惊讶的发现，这个品牌是“优衣库”，我只是用这个做一个例子，数据能够提供很多元的，并且是动态、变化的，能为我们的应用、内容的推荐的质量，以及我们营销的效果带来非常多的基础和促进。
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